FantasticMao 技术笔记
BlogGitHub
  • README
  • C & Unix
    • C
      • 《C 程序设计语言》笔记
      • C 语言中的陷阱
      • CMake 示例
      • GNU make
      • LLVM Clang
      • Nginx 常用模块
      • Vim 常用命令
    • Unix-like
      • 《深入理解计算机系统》笔记
      • 《UNIX 环境高级编程》笔记 - UNIX 基础知识
      • 《UNIX 环境高级编程》笔记 - 文件 IO
      • 《UNIX 环境高级编程》笔记 - 标准 IO 库
      • 《鳥哥的 Linux 私房菜》笔记 - 目录配置
      • 《鳥哥的 Linux 私房菜》笔记 - 认识与学习 bash
      • 《鳥哥的 Linux 私房菜》笔记 - 任务管理
      • OpenWrt 中的陷阱
      • iptables 工作机制
  • Go
    • 《A Tour of Go》笔记
    • Go vs C vsJava
    • Go 常用命令
    • Go 语言中的陷阱
  • Java
    • JDK
      • 《Java 并发编程实战》笔记 - 线程池的使用
      • 设计模式概览
      • 集合概览
      • HashMap 内部算法
      • ThreadLocal 工作机制
      • Java Agent
    • JVM
      • 《深入理解 Java 虚拟机》笔记 - Java 内存模型与线程
      • JVM 运行时数据区
      • 类加载机制
      • 垃圾回收算法
      • 引用类型
      • 垃圾收集算法
      • 垃圾收集器
    • Spring
      • Spring IoC 容器扩展点
      • Spring Transaction 声明式事务管理
      • Spring Web MVC DispatcherServlet 工作机制
      • Spring Security Servlet 实现原理
    • 其它
      • 《Netty - One Framework to rule them all》演讲笔记
      • Hystrix 设计与实现
  • JavaScript
    • 《写给大家看的设计书》笔记 - 设计原则
    • 《JavaScript 权威指南》笔记 - jQuery 类库
  • 数据库
    • ElasticSearch
      • ElasticSearch 概览
    • HBase
      • HBase 数据模型
    • Prometheus
      • Prometheus 概览
      • Prometheus 数据模型和指标类型
      • Prometheus 查询语法
      • Prometheus 存储原理
      • Prometheus vs InfluxDB
    • Redis
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 简单动态字符串
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 链表
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 字典
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 跳跃表
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 整数集合
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 压缩列表
      • 《Redis 设计与实现》笔记 - 对象
      • Redis 内存回收策略
      • Redis 实现分布式锁
      • Redis 持久化机制
      • Redis 数据分片方案
      • 使用缓存的常见问题
    • MySQL
      • 《高性能 MySQL》笔记 - Schema 与数据类型优化
      • 《高性能 MySQL》笔记 - 创建高性能的索引
      • 《MySQL Reference Manual》笔记 - InnoDB 和 ACID 模型
      • 《MySQL Reference Manual》笔记 - InnoDB 多版本
      • 《MySQL Reference Manual》笔记 - InnoDB 锁
      • 《MySQL Reference Manual》笔记 - InnoDB 事务模型
      • B-Tree 简述
      • 理解查询执行计划
  • 中间件
    • gRPC
      • gRPC 负载均衡
    • ZooKeeper
      • ZooKeeper 数据模型
    • 消息队列
      • 消息积压解决策略
      • RocketMQ 架构设计
      • RocketMQ 功能特性
      • RocketMQ 消息存储
  • 分布式系统
    • 《凤凰架构》笔记
    • 系统设计思路
    • 系统优化思路
    • 分布式事务协议:二阶段提交和三阶段提交
    • 分布式系统的技术栈
    • 分布式系统的弹性设计
    • 单点登录解决方案
    • 容错,高可用和灾备
  • 数据结构和算法
    • 一致性哈希
    • 布隆过滤器
    • 散列表
  • 网络协议
    • 诊断工具
    • TCP 协议
      • TCP 报文结构
      • TCP 连接管理
由 GitBook 提供支持
在本页
  • 定位性能瓶颈
  • 性能优化策略
  • 数据库调优策略
  1. 分布式系统

系统优化思路

定位性能瓶颈

  1. 统计系统 Throughput 和 Latency 数值

  2. 查看系统 GC 情况、RPC 调用情况、内部线程池使用情况

  3. 查看操作系统负载(CPU 利用率、内存、I/O、网络带宽)

  4. Profiler 测试

性能优化策略

  1. 空间换时间、时间换空间

  2. 简化代码

  3. 并行处理

  4. 算法优化(算法择优、分治、预处理)

  5. 代码优化(注意字符串操作、多线程调优、异步操作、语言和库择优)

  6. 网络调优

  7. 系统调优

  8. 数据库调优

数据库调优策略

  1. SQL 扫描行数较多

    1. 设置合理的索引和字段类型

    2. 确认 SQL 是否有效利用了索引

  2. SQL 中做了大量的聚合、计算

    1. 简化 SQL 语句,将操作逻辑转移到业务层来实现

  3. SQL 返回的记录数过多

    1. 使用 limit 来进行分页

    2. 控制每页的数量大小

  4. 表中的冗余字段过多

    1. 拆分为多个关联表

  5. 锁竞争激烈,甚至出现死锁

    1. 将并发控制转移到业务层来实现

    2. 确认 SQL 语句使用了有效的索引,避免锁全表

  6. 机器性能较低

    1. 升级机器配置

最后更新于1年前